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用数据定位餐饮店年龄人群准吗?
发布日期:2018/09/14 浏览次数:57

  在讲主题之前先说个故事,这个故事被很多人拿来说过吧。

  在二战期间,盟军的战斗机在战斗中损失惨重,于是盟军总部秘密召集了一批物理学家、数学家来专门研究“如何减少空军被击落的概率”。

  当时军方统计了所有返航飞机的中弹位置,发现机翼部分中弹比较密集,而机身和机尾的中弹比较稀疏,因此当时普遍的建议便是:应加强机翼部分的防护。

  然而,统计学家沃德却提出了一个完全相反的观点,他认为应加强机身和机尾部分。

  沃德教授说:“所有的样本都是成功返航的飞机,也就是可能正是因为机翼遭到攻击,机身和机尾没有遭到密集的攻击,所以才使得这些飞机能够成功返航。”

  后来又经过一系列有力的论证后,军方果真采用了他的建议。事后也证明这的确是无比正确的决策,有效降低了空军被击落的概率。

这个故事讲的就是所谓的“幸存者偏差”

  幸存者偏差是指:当取得资讯的渠道仅来自于幸存者时,此资讯可能会存在与实际情况不同的偏差。那我们今天说的跟这故事有什么关系呢

  数据+常识,结论才更准确

  在战斗机的故事里,开始的统计方法没有问题,收集到的数据也不会撒谎。

  但它只能展示出有数据(幸存者)的那部分信息,而无法展示没有数据(阵亡者)的那部分信息,它是片面的。

  而本文的第一个案例中,如果用收集到的用户数据来判断产品的用户特征,其实是忽略了那些使用了产品但没有扫码的用户的数据。而这里有很多可能的因素会影响结果,比如:

   不同年龄段的人拥有不同的扫码习惯——可能年轻人更愿意扫码,而中、老年人大部分都没有扫码习惯。

  扫码的人不一定是产品的用户——也许是年轻人买了该产品送给长辈,然后自己去扫了码。

  •说服人们扫码的文案也会有影响——假如你说“扫码享优惠”,那最终扫码的可能就更偏向于那些“精打细算”的用户,而不是所有用户。

  大数据,虽然有一个大字,但毕竟不是所有的数据。因此,回到文章最开始的问题——哪个年龄段的人才是该产品的典型用户?

  结论是:无法仅通过该数据就得出结论,或者说,即使得出一种论断,也不准确。

  是的,到目前为止,我依然更偏向于结合常识再来解读,而不只是从数据本身——认为中年人才是它的典型用户。估摸着至少也是30岁以上

  知识丰富,更能做出正确解读

  常识又是什么?它是一个心智健全的成年人应该具备的基本知识,包括生存技能、基本劳作技能、基础的自然科学以及人文社会科学知识等。

  不可否认的是,常识跟数据一样,都是片面的。并且每个人的常识都不尽相同,质量参差不齐。

  不过这里想说的重点是:相比于数据,常识能从更多得多的角度去分析一个事物。

  因为人类的大脑很奇妙,它能把很多看似无关的事物联系在一起,知识越丰富,就越能更好组合不同信息。这一点,是任何计算机都很难以数据的形式做到的。

  这就是为什么,在期望得到一些分析时,我们更倾向于听到权威专家们的意见。他们掌握的知识更多,面对同样的数据,也往往能做出更为准确的解读。

  人们可通过观察“一根筷子折得断,十根筷子折不断”的现象,解读出一个与之毫不相关的道理——团结就是力量。

  而同一个现象如果交给计算机去处理,仅从数据来说,那最后的结果就肯定只能与“材料”“扭矩”和“力度”等相关...

  数据不骗人,但解读不好会坑人

  所有的数据都是真实的。但如果你只看到一部分数据,而没有看到其他数据,那就很容易被数据给坑了,得出错误的结论。

  当然,要想得出更加准确的结论,这里还需挖掘更多的数据。

  如果你不是专门学统计的,相信在加入这么多因素之后,一定会崩溃掉……不过你也不用慌,因为大部分情况下,你根本就没有机会能知道这么详尽的数据,只能尽可能多了解、多渠道解读。

  对数据的正确解读,比其本身更有用

  通过上面的种种案例,我们得出一个结论:数据真正的价值,并不在于其统计或计算结果,而在于人们能对其做出正确的解读。

  在现代的餐饮业,数据的作用越来明显,我们要看数据的来源、体量,以及从什么角度解读。

  显然,在下定论之前,多了解一点,犯错的几率就会小一点,多看到一面,你离客观的真相就更接近一点,这就是进步。

  就像在餐饮业,数据和常识都会告诉我们,90后的消费者意见成为消费的主力军,那么我们就要去讨好90后吗?事实上,另一组数据证明,80后们更愿意在公开渠道为餐厅写点评,讨好他们后,才更容易为自己的品牌塑造良好的形象。

  如果仅凭单方面数据就武断得出结论,并且笃定得不行,那无论数据样本有多大,你的结论和真实情况都很可能是天差地别的。

  解读2018年的餐饮业,我们更全面

  餐饮行业里,每天都在产生巨大的数据体量。怎么样分门别类去做分析?怎样让数据落地到餐饮门店的运营中去?

  解读,唯有多人、多维度的深入解读,才能真正发挥其价值。

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